Mes: enero 2016

Coursera, sus cursos de pago y la privacidad de datos… ¿Hasta que punto estamos a salvo del BigData en el aprendizaje?

By | enero 30, 2016

Coursera, empresa líder en ofrecer MOOCS, ha anunciado que sus cursos (o algunos de ellos) serán de pago. Cabe recordar que el origen de los MOOCs tiene su objetivo de acercar conocimiento de forma libre y extensiva a todo el mundo, sobretodo a aquellas zonas donde la educación está más comprometida y hay menos recursos. Esta nueva posición de Coursera puede poner en…Leer más »

Nearpod: herramienta de presentaciones con analítica

By | enero 30, 2016

De entre todas las herramientas de creación de contenidos Nearpod es una de las que me gustan por varias razones: Trabaja en la nube. Fácil de crear y editar presentaciones. Opciones de importación desde otros formatos. Se pueden intercalar actividades: Cuestionarios, Encuestas, Dibujar, Juego de memoria… Tiene una librería extensa de presentaciones de otros profesores. ¡Realiza informes de analítica! Precisamente esta…Leer más »

Entre lo cualitativo y lo cuantitativo

By | enero 22, 2016

En educación prima la idea de que lo cuantitativo es profano, que la educación es cualitativa, que el aprendizaje no se puede medir y que intentar comprender a los alumnos mediante números no aporta valor al sistema educativo… ¿Y no es cierto que al final debemos poner una calificación numérica? Puede que algunos puntúen con letras, A es excelente, F es…Leer más »

El poder de Google Analytics en educación

By | enero 14, 2016

Para mi contexto analítico seguramente este es el año de Google Analytics. Llevo ya unos años experimentando con esta herramienta analítica empresarial en entornos educativos y los resultados son sorprendentes. Definitivamente puedo darla como válida para el análisis de interacciones en entornos virtuales de aprendizaje.  De ello ya he publicado algunos artículos, entre los cuales quiero destacar Google analytics for time behavior measurement in Moodle. Google…Leer más »

La importancia de la visualización de los datos

By | enero 4, 2016

En estadística nos encontramos con las llamadas medidas de centralización. Son cálculos que permiten conocer los valores más representativos de una variable, así como resumirla en un solo número. La media aritmética, la mediana y la moda son valores de estas medidas de centralización que ofrecen información muy valiosa en el momento de estudiar un conjunto de datos. Luego nos encontramos con las medidas de…Leer más »