By | septiembre 21, 2017

Cole Nussbaumer –storytellingwithdata.com– se ha posicionado como una profesional en la visualización de datos que ayuda a empresas y individuales a mejorar sus storytellings con datos. Nussbaumer es autora del libro “Storytelling with data, a data visualization guide for business professionals“.

ver libro

En el vídeo propuesto por esta entrada Nussbaumer expone una serie de conceptos, entre los cuales quiero destacar principalmente dos. Estos hacen referencia al tipo de visualizaciones con las que nos podemos encontrar:

  • Exploratory: Es un tipo de visualización que permite entender y extraer insights de los datos recolectados.
  • Explanatory: Es un tipo de visualización más depurada y creada específicamente para explicar a otros los insights encontrados en las visualizaciones del tipo exploratory. En este tipo de visualizaciones se identifican 5 características clave para su correcta confección:
    • Se debe conocer el tipo de audiencia a la que va destinada la visualización.
    • Se debe seleccionar el gráfico adecuado para los datos.
    • Se debe quitar aquello innecesario para solo contar lo que se quiere exponer.
    • Se debe tener en cuenta el color, tamaño y posición para llevar a la audiencia a donde se quiera.
    • Se debe confeccionar una historia alrededor de la visualización.

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Daniel Amo Filvà

Profesor apasionado de las tecnologías. Creo en la Analítica del Aprendizaje para la mejora del contexto educativo. Investigo en e-learning, escribo, comparto conocimiento y practico el aprendizaje extremo.

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