Autor: Daniel Amo Filvà

About Daniel Amo Filvà

Profesor apasionado de las tecnologías. Creo en la Analítica del Aprendizaje para la mejora del contexto educativo. Investigo en e-learning, escribo, comparto conocimiento y practico el aprendizaje extremo.

VFS: Buenas prácticas en visualización de datos

By | octubre 13, 2017

Cada fin de semana me propongo visualizar (VFS, Visualizaciones para el Fin de Semana) distintos vídeos sobre algún subtema de la analítica del aprendizaje. Para este he seleccionado los tres siguientes: Best Practices in Data Visualization (T01S03) https://www.youtube.com/watch?v=CW4uhy8xZ54 Data Visualization Best Practices Webinar by Yellowfin BI https://www.youtube.com/watch?v=w1Ts0vT5Pf0 #jpd14 Buenas prácticas de la visualización – Víctor Pascual https://www.youtube.com/watch?v=TbE8icMHSzs Daniel Amo FilvàProfesor…Leer más »

EP 2 Logs de datos educativos

By | octubre 5, 2017

El podcast de eduliticas.com pretende facilitar la integración y uso de la analítica del aprendizaje en cualquier proyecto educativo. En este segundo episodio trataremos una parte fundamental de la recolección de datos como son los logs de datos educativos. Sin ellos no se podría realizar ninguna analítica descriptiva ni predicción alguna. Drops of H2O ( The Filtered Water Treatment )…Leer más »

Doble factor de comprobación para la predicción analítica

By | octubre 2, 2017

La idea del doble factor de comprobación en la predicción de datos yace por una parte en lo alarmista que puede ser un resultado de predicción. Por ejemplo, el efecto Pigmalión puede balancear las acciones en cuanto se visualiza una predicción -ya sea negativa o positiva-. Puede provocar también una inmediata acción sin meditar sus posibles consecuencias -sesgo cognitivo-. En…Leer más »

Libro “Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy”

By | septiembre 27, 2017

Escuchar y leer a Cathy O’Neil te hará darte cuenta que los algoritmos influyen enormemente en nuestra vida cotidiana. En su libro Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy expone cómo los algoritmos se fundamentan en opiniones, y esto puede ocasionar situaciones muy graves, injustas, perniciosas y persistentes. A la vez, esta declaración de fundamentos te…Leer más »

Persistencia, derecho al olvido y consideraciones éticas

By | septiembre 21, 2017

Vuelvo a considerar la moralidad o ética en la gestión de datos educativos. En un entorno en el que las herramientas educativas -sobretodo aquellas surgidas de startups exclusivas de tecnología educativa- empiezan a formar parte del día a día de muchas escuelas y instituciones educativas es de especial atención saber cómo se tratan los datos. La despersonalización de los datos…Leer más »

Vídeo “Best qualities of good data visualization”

By | septiembre 21, 2017

Cole Nussbaumer –storytellingwithdata.com– se ha posicionado como una profesional en la visualización de datos que ayuda a empresas y individuales a mejorar sus storytellings con datos. Nussbaumer es autora del libro “Storytelling with data, a data visualization guide for business professionals“. ver libro En el vídeo propuesto por esta entrada Nussbaumer expone una serie de conceptos, entre los cuales quiero…Leer más »

Vídeo “Introduction to Entropy for Data Science”

By | septiembre 14, 2017

El concepto de entropía en la ciencia de datos es interesante en cuanto define el caos o desorden en los datos disponibles. Cuanto más alta sea la entropía (valores próximos a 1) más valores distintos tienen las variables de los datos. Cuanto más baja sea la entropía (valores próxmos a 0) más homogénea será la muestra de datos en cuanto…Leer más »

Entropía en la recolección de datos

By | septiembre 14, 2017

La entropía mide el desorden existente en un sistema. Esta definición, si se relaciona con la analítica del aprendizaje, cobra relevancia en la fase de recolección de datos del ciclo analítico. En la recolección de datos podemos definir tres características básicas para su buena ejecución: Almacenamiento Origen de datos Valor Estas tres características definen una recolección de datos almacenados en…Leer más »

Negocificación con Google Analytics: vídeo de mi ponencia

By | septiembre 8, 2017

En la anterior entrada “Negocificación, Google Analytics y seguimiento más allá de los LMS” ya contaba los beneficios de Google Analytics para el análisis de datos educativos. De ellos hice eco en la conferencia Estrategias adaptativas y seguimiento en Moodle con analítica del aprendizaje. Esta conferencia fue registrada en vídeo que pongo a disposición a continuación. Si quieres contar conmigo…Leer más »

Vídeo “Isaac Reyes on The Art and Science of Data Storytelling”

By | septiembre 7, 2017

Isaac Reyes se define como un científico de datos -data scientist-, profesor y orador en TEDx. Es fundador de la compañía dataseer.com y jefe del departamento de la ciencia de datos de Altis Consulting. Me ha parecido muy interesante compartir su vídeo en el que expone ciertas técnicas de exposición de datos, cómo representarlos de manera correcta, qué factores tener…Leer más »