Gráficos de líneas en la analítica del aprendizaje

¿Para qué sirven?

Los gráficos de líneas representan visualmente los datos recolectados en puntos unidos por una línea.

Su uso radica en su gran potencial para visualizar tendencias temporales.

El uso de más de una serie de datos es útil para hacer comparaciones.

 

¿Características?

Las principales características de los gráficos de líneas son:

  • Representan como mínimo dos variables.
  • La variable representada en el eje X debe ser continua.
  • Cada punto corresponde a la frecuencia de la variable del eje Y.

 

Pros

Se pueden considerar las ventajas de los gráficos de líneas en:

  • Su punto fuerte radica en que de un solo vistazo se pueden deducir tendencias y hacer rápidamente comparaciones entre distintas series de datos.
  • Son fáciles de generar debido al salto directo de una hoja de cálculo a los ejes X e Y.
  • Son muy útiles para representar distintas series de datos.
  • Facilita la representación de variables continuas.
  • Se pueden utilizar para representar datos no relacionados temporalmente y aumentar su alcance en la representación de datos.

 

Contras

Más allá de sus virtudes existen ciertas limitaciones o desventajas que hay que tener en cuenta si se quieren mostrar datos de manera clara y eficaz:

  • No son adecuados para representar muchas series de datos.
  • Dificulta la representación de valores discretos.

 

Usos en la analítica del aprendizaje

En la analítica del aprendizaje los gráficos de líneas ofrecen una alta capacidad de visualización de tendencias temporales. Algunos ejemplos de lo que permite:

  • Comparar la media de notas globales por trimestre entre dos grupos de alumnos.
  • Visualizar el esfuerzo según horas de estudio dedicadas a un recurso en concreto durante la ejecución de un proyecto.
  • Visualizar la latencia de entrega en los exámenes por alumno.
  • Visualizar las calificaciones sumativas de un alumno por trimestre.
  • Comparar el acceso a distintos recursos durante la ejecución de un tema.

 

Fuente de la imagen: Designed by Freepik

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Daniel Amo Filvà

Profesor apasionado de las tecnologías. Creo en la Analítica del Aprendizaje para la mejora del contexto educativo. Investigo en e-learning, escribo, comparto conocimiento y practico el aprendizaje extremo.

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